Что о нас говорят наши партнеры
Скорее всего, вы будете на 100% довольны работой результат 5.0 - это наш средний показатель.
Тестирование дизайн-гипотез — это процесс проверки UX-решений с помощью исследований, аналитики и специализированных сервисов, позволяющий снизить риски и повысить эффективность продукта.
Во время недавней презентации были рассмотрены методы и сервисы тестирования дизайн-гипотез. В этой статье мы хотим поделиться с вами ключевыми выводами и знаниями, которые были получены в процессе презентации.

Это исследование того, насколько легко, удобно и интуитивно целевая аудитория может использовать продукт, систему или сервис.
Также было подчеркнуто, что основной целью тестирования является выявление проблем и трудностей ещё до начала использования продукта пользователями. Это позволяет избежать потенциальных сложностей, с которыми может столкнуться пользователь, и напрямую влияет на успех продукта и его дальнейшее развитие.


В целом существует около 20 методов UX-исследований, которые делятся на несколько категорий. Так, по предмету исследования различают:

Исследования проводятся в «полевых условиях», то есть в среде, в которой ваш цифровой продукт будет непосредственно использоваться.
Этот метод, как и последующие, имеет свои плюсы и минусы, поэтому давайте их рассмотрим.
Плюсы: получение информации «из первых уст»; выявление проблем, о которых невозможно узнать при проведении исследований в лабораторных условиях.
Минусы: стоимость проведения исследования может быть высокой, а также существует риск получения субъективного мнения.
Фокус-группы состоят из небольшого количества респондентов (обычно менее десяти), а само опрос проходит в неформальной обстановке. Такой метод используют для сбора информации о пользователях, их болевых точках, предпочтениях и способе взаимодействия с продуктом.
Плюсы: относительно быстрый сбор данных за счёт опроса нескольких респондентов одновременно за короткий промежуток времени.
Минусы: из-за того, что обсуждение в фокус-группах может быть спонтанным и неструктурированным, иногда бывает сложно проанализировать итоговые результаты.
A/B-тестирование является распространённым и эффективным методом исследования поведения пользователей. Суть исследования заключается в том, что вы предлагаете участникам несколько версий вашего продукта. Отличия могут заключаться в общем макете, дизайнерских решениях, иерархической структуре и т. д.
Плюсы: помогает быстро урегулировать споры по дизайну или внести изменения в уже существующий продукт. A/B-тестирование позволяет понять, какой интерфейс будет более эффективным и полезным для потенциальных пользователей.
Минусы: для получения статистически значимых результатов необходимо привлечь как можно большее количество респондентов. В связи с этим затраты на проведение исследования могут быть достаточно высокими для небольших компаний.
Сервисы: Freshmarketer, VWO, Optimizely
Этот метод предусматривает проведение серии тестов с небольшой группой пользователей. Тесты могут быть модерируемыми (присутствует модератор, который управляет процессом тестирования) и немодерируемыми (присутствует только группа участников, которые индивидуально выполняют серию заданий).
Тепловые карты — это аналитический инструмент для измерения эффективности вашего веб-сайта, который позволяет отслеживать количество посетителей каждой страницы, эффективность дизайнерских элементов, CTA и т. д.
Плюсы: результаты исследований с использованием тепловых карт помогают выявить причины низкой конверсии, изучить информативность и качество контента, определить эффективность динамических элементов, всплывающих окон и кнопок призыва к действию.
Минусы: если вы ранее не использовали метод тепловых карт, на начальном этапе он может показаться сложным для интерпретации и внедрения.
Сервисы: Hotjar, ClickTale, Crazy Egg, Microsoft Clarity

Это инструмент для UX-исследований, который позволяет командам создавать и проводить тестирование пользовательского опыта с высокой степенью гибкости и детализации. Ниже представлены ключевые особенности и преимущества платформы Maze:
Прямое тестирование прототипов: Maze позволяет импортировать прототипы из популярных инструментов дизайна, таких как Figma, Sketch, Adobe XD и InVision, и проводить тестирование с реальными пользователями.
Интерактивные прототипы: возможность создания интерактивных прототипов, которые имитируют реальный опыт использования продукта.
Качественные и количественные исследования: Maze поддерживает различные типы тестов, включая A/B-тестирование, 5-секундные тесты, тепловые карты и т. д.
Сортировка карточек и опросы: встроенные инструменты для проведения сортировки карточек и опросов, которые помогают понять, как пользователи группируют информацию и воспринимают интерфейсы.
Детальная аналитика: Maze предоставляет подробные данные и аналитику, включая тепловые карты, карты кликов и пользовательские пути, что помогает выявить проблемные зоны и улучшить UX.
Автоматизированные отчёты: возможность создания автоматических отчётов, которыми легко делиться с командой или заинтересованными сторонами.
Интуитивно понятный интерфейс: платформа Maze имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, что делает её доступной как для дизайнеров, так и для нетехнических специалистов.
Быстрая настройка тестов: возможность быстро настраивать и запускать тесты без необходимости программирования.
Командная работа: Maze поддерживает совместную работу, позволяя нескольким пользователям одновременно работать над проектами и тестами.
Совместное редактирование и комментарии: возможность совместного редактирования тестов и добавления комментариев для улучшения взаимодействия внутри команды.
Платформа Maze предоставляет мощный и гибкий инструмент для UX-исследований, позволяя командам быстро и эффективно собирать данные, анализировать поведение пользователей и улучшать пользовательский опыт на основе реальных данных.

Мощные исследовательские инструменты для улучшения удобства использования цифровых продуктов — от прототипов до продакшена. Платформа помогает создавать веб-сайты с простой навигацией и удобным поиском.

Это современная и прогрессивная методика проверки веб-продуктов, которая позволяет получать реальные данные о минимальной жизнеспособности продукта, его функциях или прототипе от настоящих пользователей. Используется для проверки UX-гипотез собственного продукта или продуктов конкурентов.

Аналитика дизайна на основе AI
Создавайте тепловые карты внимания непосредственно там, где вы находитесь, и узнавайте способы оптимизации веб-сайта!
Аналитика дизайна на основе искусственного интеллекта позволяет увидеть веб-сайты глазами пользователей. Узнайте, как пользователи взаимодействуют с дизайном, улучшайте пользовательский опыт, сравнивайте его с конкурентами и принимайте решения на основе данных.

Все эти методики заслуживают внимания. В зависимости от потребностей компании можно выбрать метод тестирования, который не только ускорит и упростит реализацию проекта, но и повлияет на репутацию компании и позволит сэкономить средства в будущем. Таким образом, тестирование действительно важно, особенно в современных бизнес-условиях.
Надеемся, что наша презентация заинтересовала вас и помогла лучше понять важность тестирования дизайн-гипотез, а также какие сервисы и методы для этого используются.
Если у вас возникли дополнительные вопросы или вам нужна консультация — не стесняйтесь обращаться к нам.
Мы стремимся быть не только источником информации, но и вашим надёжным партнёром в мире дизайна и технологий. Наша команда готова помочь вам в реализации идей, развитии проектов и достижении больших успехов вместе.
Спасибо за внимание и до новых встреч!